01
Entdecken
Wir erfassen Geschäftskontext, Entscheidungspunkte, Datenlandschaft und Workflows, in denen AI messbaren Hebel schafft.
AI-Strategie
AI-StrategieMit Klarer Roadmap.
Definieren, wo AI zuerst in das Unternehmen eintreten sollte: Use Cases, Prozess-Owner, Datenbereitschaft, Risikokontrollen und erster Pilot mit messbarem Ergebnis.
Strategie-Roadmap
Von Der Chance Zur Umsetzung
02
Priorisieren
Wir bewerten Chancen nach Wirkung, Machbarkeit, Risiko und Time-to-Value, damit die Roadmap mit den richtigen Initiativen startet.
03
Fahrplan
Wir definieren den Umsetzungsweg: Tools, Datenflüsse, Governance, Piloten, Verantwortlichkeiten und Launch-Rhythmus.
- 01
Priorisiertes AI-Use-Case-Portfolio mit Impact-, Aufwand- und Risiko-Scoring
- 02
Roadmap mit Reihenfolge, Ownern, Abhängigkeiten und Adoption-Checkpoints
- 03
Empfehlungen zu Architektur, Integration und Datenbereitschaft
- 04
Executive Narrative für Budget, Team-Ausrichtung und Pilotfreigabe
Strategie-Outputs
AI-Ambition in ein Entscheidungssystem übersetzen.
Strategiearbeit dreht sich um Entscheidungen, Owner, Risiko und den ersten Pilot statt abstrakter Trendanalyse.011 Woche
Use-Case-Karte
Praktisches Inventar von AI-Chancen über Teams, Workflows, Daten und Kundenmomente hinweg.
- Opportunity Scoring
- Risikohinweise
- Pilot-Kandidaten
022 Wochen
90-Tage-AI-Roadmap
Delivery-Plan mit Reihenfolge, Ownern, Tools, Governance und ersten messbaren Ergebnissen.
- Fahrplan
- Owner-Modell
- Messplan
033-5 Tage
Pilot-Definition
Enger Pilot-Brief, den ein Team freigeben, bauen und bewerten kann, ohne Scope-Drift.
- Pilot-Brief
- Erfolgskriterien
- Risikokontrollen