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AI-Webanwendungen

AI-WebanwendungenRund Um Echte Arbeit Gebaut.

Wir bauen fokussierte Webanwendungen, Portale, interne Tools, MVPs und AI-gestützte Produktflächen mit produktionsorientiertem Next.js-Stack und klarem Launch-Pfad.

Anwendungsumsetzung

Von Der Produktidee Zum Launchfähigen Websystem

01

Produktarchitektur

Wir definieren Anwendungsmodell, User Journeys, Datengrenzen, Admin-Flows, Integrationen und AI-Touchpoints vor dem ersten Code.

02

Full-Stack-Umsetzung

Wir bauen mit dem Stack dieses Projekts: Next.js App Router, React, TypeScript, Tailwind CSS, MongoDB, API Routes, wiederverwendbare Komponenten und GSAP, wenn Bewegung echten Wert schafft.

03

Produktionsstart

Wir bereiten die Anwendung für den Betrieb vor: lokale und Cloud-Datenbanken, Content-Seeding, Deployment, Loading States, Kontaktflüsse und wartbare Lieferung.

AI-Webanwendungen

Rund Um Echte Arbeit Gebaut.

Sprechen Wir
  1. 01

    Individuelle Anwendungsarchitektur mit User Journeys, Datengrenzen, Admin-Flows und Integrationen

  2. 02

    Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, MongoDB, API Routes und deploybare Umsetzung

  3. 03

    AI-bereite Workflows für Assistenten, Extraktion, Empfehlungen, Content oder operative Automation

  4. 04

    Launch-Checkliste für Content, Analytik, Formulare, Loading States, Handover und Wartbarkeit

Produktisierte Build-Pfade

Den Build-Zuschnitt klären, bevor der Scope wächst.

Jeder Pfad startet mit Architektur, Verantwortungsentscheidungen und Launch-Definition vor der Umsetzung.
015 Tage

App-Architektur-Sprint

Produktmodell, Datengrenzen, User Journeys, Integrationen und Launch-Plan vor dem Code definieren.

  • Architektur-Memo
  • Screen- und Flow-Inventar
  • Delivery-Schätzung
Build besprechen
024-6 Wochen

MVP-Webanwendung

Eine fokussierte Produktoberfläche mit auth-bereiten Flows, Content, Kontaktwegen und Deployment.

  • Next.js-Umsetzung
  • MongoDB-gestützter Content
  • Produktiver Launch-Pfad
Build besprechen
032-4 Wochen

AI-Feature-Erweiterung

Assistent, Extraktionsflow, Empfehlungsschritt oder Automationsfläche in eine bestehende App einbauen.

  • AI-Workflow-Design
  • API- und Datenintegration
  • Tests und Handover
Build besprechen